Nachdem Sie das Copilot Dashboard für Nutzungsmetriken angezeigt haben, können Sie diesen Artikel verwenden, um jedes Diagramm zu interpretieren und Möglichkeiten zur Steigerung der Akzeptanz und des Engagements zu identifizieren.
Überprüfen der allgemeinen Nutzungstrends
Verwenden Sie die wichtigsten Verwendungsdiagramme im Dashboard, um allgemeine Einführungs- und Interaktionsmuster zu verstehen. Anhand dieser Diagramme können Sie ermitteln, wo sich die Nutzung wächst, abgleichen oder abnehmen, sodass Sie Maßnahmen ergreifen können, um das Engagement aufrechtzuerhalten.
| Metric | Was es zeigt | So interpretieren Sie es |
|---|---|---|
| IDE täglich aktive Benutzer (DAU) | Eindeutige Nutzer, die täglich mit Copilot interagiert haben. | Nachhaltiges DAU-Wachstum signalisiert ein konsistentes Engagement; Starke Kürzungen können auf Konfigurationsprobleme oder reduzierte Zinsen hinweisen. |
| IDE wöchentlich aktive Benutzer (WAU) | Eindeutige Benutzer, die über ein 7-tägiges gleitendes Zeitfenster aktiv sind. | Ein gesundes WAU-to-License-Verhältnis (>60%) weist auf eine starke laufende Nutzung hin. |
| Akzeptanzrate von Codevervollständigungen | Prozentsatz der angenommenen Vorschläge. | Eine steigende Rate weist auf zunehmendes Vertrauen und Nützlichkeit hin; Ein Rückgang kann auf nicht übereinstimmende Vorschläge oder Reibungen im Arbeitsablauf hinweisen. |
Überprüfen der Funktionseinführung
Die Diagramme „Anfragen pro Chatmodus“ und „Agentennutzung“ zeigen, wie Entwickler Copilot-Chat und Copilot-Agent verwenden.
| Signal | Was sie Ihnen sagt | Suchschwerpunkte |
|---|---|---|
| Anforderungen pro Chatmodus | Aufschlüsselung der Chatinteraktionen nach Modus – Fragen, Bearbeiten, Planen oder Agent. | Eine ausgewogene Verteilung schlägt vor, dass Benutzer mehrere Funktionen untersuchen. Die starke Verwendung eines Modus kann hervorheben, wo sich die Aktivierung konzentrieren soll. |
| Agenteneinführung | Prozentsatz der aktiven Benutzer, die verwendet haben Copilot-Agent. | Das Wachstum im Laufe der Zeit zeigt, dass Entwickler von grundlegenden Fertigstellungen bis hin zu erweiterten Copilot Features vorankommen. |
Überprüfen der Modellakzeptanz
Die Diagramme "Modellnutzung pro Tag" und "Modellnutzung pro Chatmodus" helfen Ihnen zu verstehen, welche KI-Modelle am häufigsten verwendet werden.
| Diagramm | Description | Einblicke, die gewonnen werden sollen |
|---|---|---|
| Modellnutzung pro Tag | Zeigt, welche KI-Modelle die Aktivität von Copilot-Chat antreiben. | Ermitteln Sie, ob Benutzer in erster Linie mit Standardmodellen in Kontakt treten oder mit neueren modellen experimentieren. |
| Modellnutzung pro Chatmodus | Gliedert die Modellnutzung nach Chatmodus auf (Abfrage, Bearbeiten, Planen, Agent). | Überwachen Sie, wie sich die Modellakzeptanz weiterentwickelt, wenn neue Modelle veröffentlicht werden. |
Hinweis
Modellverwendungsdiagramme stellen derzeit nur Chataktivität dar. Abschlussdaten sind in Modellaufschlüsselungen nicht enthalten.
Überprüfen der Sprachverwendung
Die Diagramme „Sprachverwendung“ und „Sprachverwendung pro Tag“ zeigen, welche Programmiersprachen Entwickler mit Copilot am häufigsten verwenden.
| Diagramm | Description | So verwenden Sie es |
|---|---|---|
| Sprachverwendung | Zeigt den Anteil der Copilot-Chat Aktivitäten nach Programmiersprache an. | Ermitteln Sie, wo Copilot-Chat der größte Wert bereitgestellt wird und wo möglicherweise zusätzliche Unterstützung oder Aktivierung hilfreich ist. |
| Sprachnutzung pro Tag | Erfasst tägliche Fluktuationen der Sprachaktivität. | Erkennen Sie veränderungen im Entwicklungsfokus, oder bestätigen Sie, ob neue Teams oder Projekte eine höhere Aktivität fördern. |
Handeln basierend auf Ihren Erkenntnissen
Verwenden Sie Trends bei verwendungs-, Featureakzeptanz- und Sprachaktivitäten, um die Aktivierungs- und Rolloutplanung zu unterstützen.
| Beobachtung | Mögliche Ursache | Vorgeschlagene Aktion |
|---|---|---|
| Hohe Akzeptanz in einigen Teams, aber niedrig in anderen | Einige Teams haben Copilot-Chat möglicherweise nicht aktiviert oder korrekt konfiguriert. | Überprüfung von Lizenzzuweisungen und der IDE-Einrichtung; Anbieten von Onboarding auf Teamebene. |
| Stetige Nutzung, aber geringe Akzeptanz durch Agenten | Entwickler sind sich der Funktionen Copilot-Agent möglicherweise nicht bewusst. | Teilen Sie interne Demos oder Erfolgsgeschichten. |
| Rückgang der DAU- oder Akzeptanzrate | Konfigurationsprobleme oder reduzierte Relevanz von Vorschlägen. | Ermutigen Sie Feedback, und überprüfen Sie die IDE- und Erweiterungsversionen. |
Tipp
Erwägen Sie die Kombination von Dashboardtrends mit Feedback aus Umfragen oder Retrospektiven, um einen vollständigen Überblick über Copilotdie Auswirkungen auf die Entwicklerproduktivität zu erhalten.
Nächste Schritte
- Informationen zum programmgesteuerten Zugriff auf Metriken, einschließlich Unternehmens-, Organisations- und Benutzerdatensätzen, finden Sie unter REST-API-Endpunkte für Copilot Nutzungsmetriken.
- Informationen zum Erstellen von Metriken auf Teamebene aus dem Bericht über Benutzernutzungsmetriken finden Sie unter Copilot Nutzungsmetriken auf Teamebene.