Hosting von Modellen für GitHub Copilot

GitHub Copilot kann eine Vielzahl von KI-Modellen verwenden. In diesem Artikel wird erläutert, wie diese Modelle gehostet und bereitgestellt werden.

OpenAI-Modelle

Wird für Folgendes verwendet:

• GPT-5 mini
• GPT-5.3-Codex
• GPT-5.4
• GPT-5.4 mini
• GPT-5.4 nano
• GPT-5.5
• GPT-5.6 Luna
• GPT-5.6 Sol
• GPT-5.6 Terra

Diese Modelle werden von OpenAI und GitHub Azure Infrastruktur gehostet.

OpenAI verpflichtet sich zu den folgenden Daten: Wir [OpenAI] trainieren keine Modelle für Kundengeschäftsdaten. Die Datenverarbeitung folgt den Datenschutzkommentaren von OpenAI.

GitHub unterhält eine Null-Datenaufbewahrungsvereinbarung mit OpenAI.

Alle Eingabeanforderungen und Ausgabeantworten, die von den Modellen von GitHub Copilot verarbeitet werden, durchlaufen weiterhin die Inhaltsfiltersysteme von GitHub Copilot. Zu diesen Filtern gehören Überprüfungen auf Übereinstimmungen mit öffentlichem Code (bei Anwendung) sowie Mechanismen zum Erkennen und Blockieren von schädlichen oder anstößigen Inhalten.

Anthropic-Modelle

Wird für Folgendes verwendet:

• Claude Haiku 4.5
• Claude Sonnet 4.5
• Claude Sonett 4.6
• Claude Sonnet 5
• Claude Opus 4.5
• Claude Opus 4.6
• Claude Opus 4.7
• Claude Opus 4.8
• Claude Opus 4.8 (schneller Modus) (Vorschau)
• Claude Fable 5

Diese Modelle werden von Amazon Web Services, Anthropic PBC und Google Cloud Platform gehostet. GitHub hat Anbietervereinbarungen, um sicherzustellen, dass Daten nicht für Schulungen verwendet werden. Weitere Details zu den einzelnen Anbietern findest du unten:

• Amazon Bedrock: Amazon enthält in den Datenschutzrichtlinien folgende Verpflichtungen: Amazon Bedrock speichert oder protokolliert deine Prompts und Vervollständigungen nicht. Amazon Bedrock verwendet deine Prompts und Vervollständigungen nicht für das Training von AWS-Modellen und gibt sie nicht an Dritte weiter.

• Anthropic PBC: GitHub unterhält eine Null-Datenaufbewahrungsvereinbarung mit Anthropic für allgemein verfügbare Anthropic-Funktionen in GitHub Copilot. Einige anthropische Features in der Betaversion oder Öffentliche Vorschau– einschließlich der Toolsuche über die Nachrichten-API – werden von dieser Vereinbarung nicht abgedeckt. Für diese Features können Daten von Anthropic gemäß der ZDR-Dokumentation von Anthropic aufbewahrt werden. GitHub aktualisiert diese Seite, wenn sich die ZDR-Abdeckung ändert.

• Google Cloud: Google verpflichtet sich, keine Schulungen zu GitHub Daten als Teil ihrer Servicebedingungen zu übernehmen. GitHub unterliegt zusätzlich nicht der sofortigen Protokollierung zur Überwachung von Missbrauch.

Um eine bessere Dienstqualität bereitzustellen und die Latenz zu verringern, verwendet GitHub. Weitere Informationen zum Promptcaching findest du auf Anthropic PBC, Amazon Bedrock und Google Cloud.

Wenn Claude verwendet wird, laufen die Eingabeaufforderungen und Ausgabeabschlüsse weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot zum Abgleich von öffentlichem Code, sofern sie angewendet werden, zusammen mit den Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.

Google-Modelle

Wird für Folgendes verwendet:

• Gemini 2.5 Pro
• Gemini 3 Flash
• Gemini 3.1 Pro
• Gemini 3.5 Flash

GitHub Copilot verwendet Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, und Gemini 2.5 Pro, die auf der Google Cloud Platform (GCP) gehostet werden. Bei der Verwendung von Gemini Modellen werden Aufforderungen und Metadaten an GCP gesendet, wodurch die folgende Datenbindung ausgeführt wird: Gemini Verwendet weder Ihre Eingabeaufforderungen noch ihre Antworten als Daten, um ihre Modelle zu trainieren.

Um eine bessere Dienstqualität bereitzustellen und die Latenz zu verringern, verwendet GitHub.

Bei Verwendung von Gemini-Modellen werden Eingabeaufforderungen und Ausgabevervollständigungen weiterhin durch GitHub Copilots Inhaltsfilter zum Abgleich mit öffentlichem Code, falls sie angewendet werden, sowie zur Überprüfung auf schädliche oder anstößige Inhalte durchgeführt.

Microsoft-Modelle

Wird für Folgendes verwendet:

• MAI-Code-1-Flash
• Raptor Mini

MAI-Code-1-Flash ist ein First-Party-Microsoft-Modell, das auf Azure im Mandanten von GitHub gehostet wird.

GitHub verwendet keine Copilot Business- oder Copilot Enterprise-Kundendaten, um KI-Modelle zu trainieren. Für Einzelabonnenten – Copilot Kostenlos-, Copilot Pro-, Copilot Pro+- und Copilot Max-Benutzer – GitHub kann Interaktionsdaten von Copilot, einschließlich Prompts (Eingaben), Vorschlägen (Ausgaben) und Code-Snippets, die während Copilot-Sitzungen generiert wurden, verwenden, um KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern, gemäß unseren Allgemeine Datenschutzerklärung für GitHub und geltenden Benutzereinstellungen. Einzelne Abonnenten können sich davon abmelden, dass ihre Daten für KI-Modellschulungen verwendet werden. Informationen zum Verwalten dieser Einstellung finden Sie unter Verwalten von GitHub Copilot-Richtlinien als Einzelabonnent.

MAI-Code-1-Flash wird in Microsoft Azure AI Foundry innerhalb des Mandanten von GitHub bereitgestellt und unterliegt der für diese Bereitstellung geltenden Datenverarbeitungskonfiguration von GitHub. Ausführliche Informationen zur Verarbeitung, Aufbewahrung und Sicherung von Daten für Modelle, die auf Azure AI Foundry bereitgestellt werden, finden Sie in der Microsoft Dokumentation unter "Daten", "Datenschutz" und "Sicherheit für Foundry Models", die von Azure verkauft werden.

Wenn MAI-Code-1-Flash verwendet wird, laufen die Eingabeaufforderungen und Ausgabeabschlüsse weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot zum Abgleich von öffentlichem Code, sofern sie angewendet werden, zusammen mit den Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.

Open-Weight-Modelle

Open-Weight-Modelle verfügen über öffentlich verfügbare Gewichtungen. Diese Modelle werden auf einer von GitHub und Microsoft verwalteten US-basierten Azure AI Foundry -Infrastruktur gehostet. Kundenaufforderungen und Antworten werden nicht an die ursprünglichen Modellentwickler gesendet.

Moonshot AI-Modelle

Wird für Folgendes verwendet:

• Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code wurde von Moonshot AI entwickelt. Es ist ein Open-Weight-Modell. Die Inhaltsfilterung von GitHub gilt, aber Sie sollten die Kimi K2.7 CodeModellkarte überprüfen und eigene Bewertungen vornehmen, bevor Sie es aktivieren.

Wenn Kimi K2.7 Code verwendet wird, laufen die Eingabeaufforderungen und Ausgabeabschlüsse weiterhin durch die Inhaltsfilter von GitHub Copilot zum Abgleich von öffentlichem Code, sofern sie angewendet werden, zusammen mit den Filtern für schädliche oder anstößige Inhalte.

Eingebettete Vorschläge

Inline-Vorschläge, einschließlich Ghost-Text und Vorschlägen für die nächste Bearbeitung, werden von Modellen unterstützt, die auf Azure für Copilot Business- und Copilot Enterprise-Tarife gehostet werden. Copilot Kostenlos und Copilot für Studierende Benutzermodelle werden auf Fireworks AI gehostet.