Размещение моделей для GitHub Copilot

GitHub Copilot может использовать различные модели ИИ. В этой статье объясняется, как размещаются и обслуживаются эти модели.

Модели OpenAI

Область использования:

GPT-5 mini
GPT-5.3-Codex
GPT-5.4
GPT-5.4 mini
GPT-5.4 nano
GPT-5.5
GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Sol
GPT-5.6 Terra

Эти модели размещены на OpenAI и Azure инфраструктуре GitHub.

OpenAI берёт на себя следующее обязательство по данным: мы [OpenAI] не обучаем модели на основе бизнес-данных клиентов. Обработка данных следует комментариям OpenAI по корпоративной конфиденциальности.

GitHub поддерживает соглашение о нулевом хранении данных с OpenAI.

Все запросы на ввод и выходные ответы, обработанные моделями GitHub Copilot, продолжают проходить через системы фильтрации контента GitHub Copilot. Эти фильтры включают проверку совпадений публичного кода (при применении), а также механизмы обнаружения и блокировки вредного или оскорбительного контента.

Антропические модели

Область использования:

Claude Haiku 4.5
Claude Sonnet 4.5
Claude Sonnet 4.6
Claude Sonnet 5
Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.7
Claude Opus 4.8
Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)
Claude Opus 5
Claude Fable 5

Предупреждение

Когда используется Claude Fable 5, Anthropic сохраняет данные, включая подсказки и выходы, для работы классификаторов безопасности, выявляющих вредоносное использование. Другие модели Claude GitHub Copilot остаются подпадают под GitHubсуществующие соглашения о хранении данных, как указано ниже. Корпоративные и бизнес-пользователи должны включить модель Claude Fable 5 , чтобы сделать её доступной для вашей организации. Подробнее о практиках обработки данных Anthropic для этой модели вы можете прочитать в разделе F их Service Specific Terms.

Эти модели размещены на Amazon Web Services, Anthropic PBC и Google Cloud Platform. GitHub имеет соглашения с поставщиками, чтобы гарантировать, что данные не используются для обучения. Ниже приведены дополнительные сведения о каждом поставщике:

Amazon Bedrock: Amazon выполняет следующие обязательства по данным: Amazon Bedrock не хранит или регистрирует запросы и завершения. Amazon Bedrock не использует ваши запросы и завершения для обучения моделей AWS и не распространяет их третьим лицам.

Anthropic PBC: GitHub поддерживает соглашение о нулевом хранении данных с Anthropic для общедоступных антропических функций в GitHub Copilot. Некоторые функции Anthropic в бета-версии или Публичный предварительный просмотр— включая поиск по инструментам через API Messages — не подпадают под действие этого соглашения. Для этих функций данные могут сохраняться Anthropic в соответствии с документацией ZDR от Anthropic. GitHub буду обновлять эту страницу по мере изменений покрытия ZDR.

Google Cloud: Google обязуется не обучать по данным GitHub в рамках условий обслуживания. GitHub также не подлежит своевременному логированию для мониторинга насилия.

Для повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется кэширование prompt. Дополнительные сведения о кэшировании запросов можно узнать в Anthropic PBC, Amazon Bedrock и Google Cloud.

При использовании Claudeзапросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.

Модели Google

Область использования:

Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.5 Flash
Gemini 3.6 Flash
Gemini 3.7 Flash

GitHub Copilot использует Gemini модели, размещенные на Google Cloud Platform (GCP). При использовании Gemini моделей подсказки и метаданные отправляются в GCP, который делает следующее обязательство по данным: Gemini не использует ваши подсказки или их ответы как данные для обучения своих моделей.

Для повышения качества сервиса и снижения задержки GitHub используется кэширование prompt.

При использовании Gemini моделей вводные запросы и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, а также фильтры для вредного или оскорбительного контента.

Модели xAI

Область использования:

Grok 4.5
Grok 4.6

Эти модели размещены на xAI. xAI работает с этими моделями в соответствии с GitHub Copilot политикой API хранения данных нулевой. Это означает, что xAI фиксирует содержимое пользователя (как входные данные, отправленные в модель, так и выходные данные, созданные моделью):

Не** будет**:

Зарегистрировано для любой цели, включая проверку человека
Сохранено на диск или сохранено в любой форме, включая метаданные
Доступно сотрудникам xAI
Используется для обучения моделей

Будет только:

Временно существуют в ОЗУ для минимального времени, необходимого для обработки и реагирования на каждый запрос
Немедленно удалить из памяти после доставки ответа

При использовании xAI запросы ввода и завершения выхода продолжают проходить GitHub Copilotчерез фильтры содержимого для сопоставления публичного кода, наряду с фильтрами для вредного или оскорбительного контента.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с условиями обслуживания xAI для предприятий на веб-сайте xAI.

Модели Майкрософт

Область использования:

MAI-Code-1-Flash
MAI-Code-1.1-Flash
Raptor mini

MAI-Code-1-Flashи MAI-Code-1.1-Flash являются сторонними моделями Microsoft, размещенными на Azure в GitHubклиенте.

GitHub не использует Copilot Business данные Copilot Enterprise клиентов для обучения моделей ИИ. Для отдельных подписчиков (Copilot Free и Copilot ProCopilot Pro+Copilot Maxпользователей)GitHub могут использовать Copilot данные взаимодействия, включая запросы (входные данные), предложения (выходные данные) и фрагменты кода, созданные во время Copilot сеансов для обучения и улучшения моделей ИИ, в соответствии с нашими параметрами Общие заявления о конфиденциальности GitHub и применимыми параметрами пользователей. Отдельные подписчики могут отказаться от использования данных, используемых для обучения модели искусственного интеллекта. Сведения об управлении этим параметром см. в разделе Управление политиками GitHub Copilot как индивидуального абонента.

MAI-Code-1-Flashи MAI-Code-1.1-Flash обслуживаются в microsoft Azure AI Foundry в GitHubклиенте и подвергаются GitHubнастройке обработки данных для этого развертывания. Дополнительные сведения о том, как данные обрабатываются, сохраняются и защищаются для моделей, обслуживаемых на Azure AI Foundry, см. в разделе "Данные, конфиденциальность и безопасность для моделей Foundry", проданных Azure в документации по Microsoft.

При использовании MAI-Code-1-Flash или MAI-Code-1.1-Flashвводе запросов и завершения выходных данных продолжают выполняться через GitHub Copilotфильтры содержимого для сопоставления общедоступного кода, а также для вредного или оскорбительных содержимого.

Модели с открытым весом

Открытые модели имеют общедоступные весы. Размещение отличается от модели и описано в разделах ниже. Запросы и ответы клиентов не отправляются оригинальным разработчикам модели.

Модели ИИ на лунном выстреле

Область использования:

Kimi K2.7 Code
Kimi K3

Kimi K2.7 Code и Kimi K3 были разработаны ИИ Moonshot. Они представляют собой модели с открытым весом, которые могут быть менее выровнены, чем другие Copilot модели, с повышенным риском географического смещения. Перед включением любой модели просмотрите карточкуKimi K2.7 Code модели или карточкуKimi K3 модели и запустите собственные оценки перед включением.

Kimi K2.7 Codeразмещается в инфраструктуре Azure AI Foundry, управляемой и MicrosoftGitHub.

Kimi K3 размещается в GitHub ИИ Fireworks.

Обе модели охватываются нулевыми соглашениями о хранении данных с поставщиками услуг размещения. Фейерверк ИИ и Azure AI Foundry не используют запросы или завершения для обучения моделей, а запросы и завершения не отправляются в ИИ Moonshot.

При использовании Kimi K2.7 Code или Kimi K3входных запросах и завершения выходных данных продолжают выполняться через GitHub Copilotфильтры содержимого.

Встроенные рекомендации

Встроенные предложения, включая текст-призрак и предложения по следующим редактированию, поддерживаются моделями, размещёнными на Azure для планов Copilot Business и Copilot Enterprise. Copilot Free а Copilot Student пользовательские модели размещены на Fireworks AI.