GitHub Copilotのモデルのホスティング

GitHub Copilotに対してさまざまな AI モデルがどのようにホストされるかについて説明します。

この記事で

GitHub Copilot では、さまざまな AI モデルを使用できます。 この記事では、これらのモデルがどのようにホストされ機能するかについて説明します。

OpenAI モデル

次に使用されます。

  • GPT-5 ミニ
  • GPT-5.3-Codex
  • GPT-5.4
  • GPT-5.4 mini
  • GPT-5.4 nano
  • GPT-5.5
  • GPT-5.6 Luna
  • GPT-5.6 Sol
  • GPT-5.6 Terra

これらのモデルは、OpenAI と GitHub のAzure インフラストラクチャによってホストされます。

OpenAI では、 次のデータ コミットメントを行います。 [OpenAI] では、顧客のビジネス データに対するモデルのトレーニングは行いません。 データ処理は、OpenAI のエンタープライズ プライバシー に関するコメントに従います。

GitHub は、OpenAI との データ保持契約をゼロ に維持します。

GitHub Copilot のモデルによって処理されるすべての入力要求と出力応答は、引き続きGitHub Copilotのコンテンツ フィルタリング システムを通過します。 これらのフィルターには、パブリック コードの一致 (適用されている場合) のチェックと、有害または不快なコンテンツを検出してブロックするメカニズムが含まれます。

Anthropic モデル

次に使用されます。

  • クロード・ハイク 4.5
  • クロード・ソネット 4.5
  • クロード・ソネット 4.6
  • クロード・ソネット 5
  • クロード作品4.5
  • クロード作品4.6
  • Claude Opus 4.7
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Opus 4.8 (高速モード) (プレビュー)
  • クロード・オプス 5
  • クロード・ファブル 5

警告

クロード・ファブル 5を使用すると、Anthropicは、有害な使用を検出する安全分類子を動作させるために、プロンプトや出力などのデータを保持します。 GitHub Copilotの他のクロード モデルは、以下に記載されているように、GitHubの既存のデータ保持契約の対象となります。 エンタープライズ ユーザーとビジネス ユーザーは、 クロード・ファブル 5 モデルを有効にして、組織で使用できるようにする必要があります。 このモデルに対するAnthropicのデータ処理プラクティスの詳細については、Service 固有の使用条件のセクション F を参照してください。

これらのモデルは、アマゾン ウェブ サービス、Anthropic PBC、および Google Cloud Platform によってホストされています。 GitHub には、トレーニングにデータが使用されないようにするためのプロバイダー契約が設定されています。 各プロバイダーのその他の詳細を以下に示します。

  • Amazon Bedrock: Amazon は、以下のデータ コミットメントを行います: Amazon Bedrock はプロンプトと入力候補の保管またはログを行いません。Amazon Bedrock は、プロンプトと入力補完を使用して AWS モデルをトレーニングし、サードパーティに配布することはありません。
  • Anthropic PBC: GitHubは、で一般提供されているアントロピック機能について、Anthropic とのGitHub Copilotに維持します。 ベータ版または パブリック プレビューの一部の Anthropic 機能 (Messages API を使用したツール検索を含む) は、本契約の対象外です。 これらの機能については、Anthropic の ZDR ドキュメントに従って、Anthropic によってデータが保持される場合があります。 GitHub は、ZDR カバレッジが変更されると、このページを更新します。

サービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub は プロンプト キャッシュを使用します。 Anthropic PBC、Amazon Bedrock、Google Cloud で、プロンプト キャッシュの詳細を確認できます。

Claude を使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。

Google モデル

次に使用されます。

  • Gemini 3.1 Pro
  • Gemini 3.5 Flash
  • Gemini 3.6 Flash

GitHub Copilot は、Google Cloud Platform (GCP) でホストされている Gemini モデルを使用します。 Gemini モデルを使用すると、プロンプトとメタデータが GCP に送信され、次のデータ コミットメントが行われます。Geminiは、モデルをトレーニングするためのデータとしてプロンプトまたはその応答を使用しません。

サービス品質を向上させ、待機時間を短縮するために、 GitHub は プロンプト キャッシュを使用します。

Gemini モデルを使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。

xAI モデル

次に使用されます。

  • Grok 4.5

これらのモデルは xAI でホストされます。 xAI は、ゼロ データ保持 API ポリシーに基づいてGrok 4.5内のGitHub Copilotで運用されています。 つまり、ユーザー コンテンツ (モデルに送信された入力と、モデルが生成した出力の両方) が以下のように扱われることを xAI が保証することを意味します。

行わないこと:

  • 人によるレビューを含め、任意の目的でログに記録する
  • ディスクに保存する、またはメタデータを含む任意の形式で保持する
  • xAI 担当者にアクセスを許可する
  • モデルトレーニングに使用

行うこと:

  • 各リクエストの処理と応答に必要な最小限の時間だけ、RAM 上に一時的に保持する
  • 応答が送信されたらすぐにメモリから削除する

xAI を使用する場合、入力プロンプトと出力完了は、パブリック コード照合用のコンテンツ フィルターおよび有害または不快なコンテンツ用のフィルターとしてGitHub Copilotを引き続き通過します。

詳細については、xAI Web サイトで xAI のエンタープライズサービス条件 を参照してください。

Microsoft モデル

次に使用されます。

  • MAI-Code-1-Flash
  • Raptor Mini

MAI-Code-1-Flash は、GitHub のテナントのAzureでホストされるファースト パーティのMicrosoft モデルです。

GitHub では、AI モデルのトレーニングに Copilot 事業 や Copilot Enterprise の顧客データは使用されません。 個々のサブスクライバー (Copilot無料、Copilot Pro、Copilot Pro+、Copilot Max（コパイロット・マックス）ユーザー)、GitHubは、Copilot と適用可能なユーザー設定に従って、Copilot セッション中に生成されたプロンプト (入力)、提案 (出力)、コード スニペットを含む対話データを使用して、AI モデルをトレーニングおよび改善できます。 個々のサブスクライバーは、AI モデルのトレーニングにデータを使用することをオプトアウトできます。 この設定を管理するには、 個々のサブスクライバーとしてのGitHub Copilot ポリシーの管理 を参照してください。

MAI-Code-1-Flashは、GitHubのテナント内の Microsoft Azure AI Foundry で提供され、その展開に対するGitHubのデータ処理構成の対象となります。 Azure AI Foundryで提供されるモデルのデータの処理方法、保持方法、セキュリティ保護の詳細については、Microsoftドキュメントの「Azureによって販売される Foundry Models のデータ、プライバシー、セキュリティ」を参照してください。

MAI-Code-1-Flash を使用する場合、入力プロンプトと出力される入力候補は、有害または不快なコンテンツに対するフィルターに加え、該当する場合は、パブリック コード照合のための GitHub Copilot のコンテンツ フィルターを引き続き通過します。

オープンウェイトモデル

オープンウェイトモデルは、重みが公開されています。 ホスティングはモデルによって異なり、以下のセクションで説明します。 顧客のプロンプトと応答は、元のモデル開発者には送信されません。

Moonshot AI モデル

次に使用されます。

  • キミ K2.7 コード
  • Kimi K3

キミ K2.7 コード と Kimi K3 は、Moonshot AI によって開発されました。 これらは、地理的バイアスのリスクが高く、他の Copilot モデルよりも整列が少ない可能性があるオープンウェイト モデルです。 モデルを有効にする前に、 キミ K2.7 コード モデル カード または Kimi K3 モデル カード を確認し、有効にする前に独自の評価を実行します。

キミ K2.7 コードは、GitHubとMicrosoftによって管理される米国ベースのAzure AI Foundry インフラストラクチャでホストされています。

Kimi K3 は、花火 AI に関する GitHub によってホストされています。

インライン提案

ゴースト テキストや次の編集候補などのインライン候補は、Copilot 事業 および Copilot Enterprise プランのAzureでホストされているモデルによって提供されます。 Copilot無料 および コパイロット学生 ユーザー モデルは、Fireworks AI でホストされています。