Modèles IA pris en charge dans GitHub Copilot

GitHub Copilot prend en charge plusieurs modèles IA, chacun avec des forces différentes. Certains hiérarchisent la vitesse et l’efficacité des coûts, tandis que d’autres sont optimisés pour la précision, le raisonnement ou les entrées modales. Le bon modèle dépend de votre tâche. Pour obtenir une comparaison côte à côte pour vous aider à choisir, consultez Comparaison des modèles IA.

Les modèles auxquels vous avez accès dépendent de votre Copilot offre et de l'endroit où vous utilisez Copilot, par exemple GitHub.com ou un IDE.

Pour tous les modèles d'IA par défaut, les prompts d'entrée et les complétions de sortie passent par GitHub Copilot les filtres de contenu pour détecter les éléments dangereux, offensants ou hors sujet, ainsi que pour la correspondance avec du code public lorsque cette option est activée.

Modèles IA pris en charge dans Copilot

Ce tableau répertorie les modèles d’IA disponibles dans Copilot, ainsi que leur statut de publication.

Modèles IA pris en charge dans Auto model selection

Ce tableau répertorie les modèles IA pris en charge pour Auto model selection. Les modèles disponibles peuvent être limités par les stratégies de modèle. Par exemple, comme le modèle de support à long terme, GPT-5.3-Codex sera utilisé dans le cas où aucun autre modèle n’est disponible. VoirModèles de prise en charge de base et à long terme (LTS) et À propos de Copilotauto model selection.

Modèles avec des fonctionnalités étendues

Les derniers Copilot modèles prennent en charge les fonctionnalités étendues suivantes.

• Fenêtre de contexte d’un million de tokens : permet au modèle de traiter un volume de contenu nettement plus important au cours d’une seule session. Cela est utile lors de l’utilisation de bases de code volumineuses, de documents longs ou de projets multi-fichiers complexes. Lorsque vous sélectionnez un modèle pris en charge, vous pouvez choisir entre la taille de contexte par défaut ou le contexte étendu (1 million de jetons).
• Niveaux de raisonnement configurables : contrôle la profondeur du processus de raisonnement du modèle avant de générer une réponse. Lorsque vous sélectionnez un modèle pris en charge, vous pouvez choisir le niveau de raisonnement que vous souhaitez utiliser. Des niveaux de raisonnement plus élevés peuvent améliorer la qualité des réponses aux problèmes complexes.

Le choix d’une fenêtre de contexte plus grande ou d’un raisonnement plus élevé aura un impact sur AI credits la consommation ; plus de jetons seront consommés, de sorte que d’autres crédits seront utilisés. Pour cette raison, nous vous recommandons d’utiliser la fenêtre de contexte régulière et le raisonnement normal par défaut, en sélectionnant la fenêtre de contexte plus grande et le raisonnement plus élevé pour les tâches plus complexes uniquement.

Modèles d'IA pris en charge par client

Le tableau suivant indique les modèles disponibles dans chaque client.

Versions d’IDE minimales pour les modèles récents

Certains Copilot modèles nécessitent des versions minimales d’IDE ou Copilot d’extensions ou de plug-ins pris en charge. Le tableau ci-dessous répertorie les versions minimales connues des entrées de journal des modifications ou des instructions de publication fournies. Ces informations sont provisoires et susceptibles de changer à mesure que la prise en charge du modèle est déployée. Pour obtenir de meilleurs résultats, maintenez votre IDE et votre extension ou plugin Copilot à jour avec la dernière version disponible.

Modèles IA pris en charge selon le plan Copilot

Le tableau suivant indique les modèles IA disponibles dans chaque Copilot plan. Pour plus d’informations sur les plans, consultez Plans de GitHub Copilot.

[^gpt54nano] : GPT-5.4 nano n’est actuellement disponible que dans l’extension du Codex Visual Studio Code (Copilot Pro+ uniquement) et n’est pas disponible en Copilot Chat.

Modèles de secours et de support à long terme (LTS)

Pour plus d’informations sur les modèles de repli et LTS, consultez Modèles de prise en charge de base et à long terme (LTS).

Modèles d’évaluation

GitHub Copilot offre l’accès aux modèles d’évaluation.

Les modèles d’évaluation peuvent apparaître dans le produit avec des noms de code plutôt que des noms de modèle ou de fournisseur officiels. Ces modèles proviennent ou sont affinés par un ou plusieurs des fournisseurs suivants : Microsoft, OpenAI, Anthropic et Google. Le traitement des données pour chaque fournisseur est limité par l'accord existant de GitHub avec ce fournisseur, et les modèles d'évaluation font l'objet de GitHub ainsi que de tests et de vérifications par Microsoft avant leur publication.

Les modèles d’évaluation peuvent être ajoutés, mis à jour ou supprimés sans préavis. Les limites de disponibilité et de débit peuvent différer des modèles généralement disponibles.

L’accès aux modèles d’évaluation dans auto model selection pour les utilisateurs Copilot bénéficiant de forfaits individuels est régi par une politique. Pour désactiver les modèles d’évaluation :

1. Dans le coin supérieur droit de n’importe quelle page sur GitHub, cliquez sur votre photo de profil, puis sur Paramètres.
2. En haut de la page, cliquez sur AI controls.
3. Pour les modèles d’évaluation dans le Copilotauto model selection paramètre, sélectionnez Désactivé dans la liste déroulante.

Modèles utilitaires

Les modèles utilitaires alimentent les fonctionnalités d’arrière-plan sur les surfaces et ne peuvent pas être désactivés ou sélectionnés dans le sélecteur de modèles. Consultez Modèles utilitaires.

Les modèles suivants sont actuellement utilisés comme modèles utilitaires :

• GPT-4o mini
• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-5.4 nano

Modèles éligibles pour l’activation par défaut

Pour les entreprises disposant d’un forfait Copilot Business ou Copilot Enterprise, une stratégie détermine si les modèles en disponibilité générale (GA) qui ne sont pas configurés sont activés ou désactivés par défaut. Consultez « À propos de la disponibilité par défaut des Copilot modèles ».

La stratégie par défaut s’applique aux modèles que vous n’avez pas configurés explicitement. Ces modèles sont indiqués dans les paramètres de modèle de votre entreprise ou organisation avec l’étiquette Délégué à stratégie par défaut . Lorsqu’un nouveau modèle est libéré, il hérite de la valeur par défaut jusqu’à ce que vous le configurez explicitement.

Les modèles suivants ne sont pas inclus dans le périmètre. Elles sont désactivées par défaut, quel que soit votre paramètre de stratégie « Disponibilité par défaut ».

• Modèles pré-GA
• Modèles de poids ouverts (DeepSeek, , Kimi K2.7 CodeKimi K3)
• Modèles qui ne sont pas couverts par GitHuble contrat de rétention des données (Claude Fable 5, Claude Fable 5.1)
• Pour les entreprises qui ont limité les modèles aux seuls modèles garantissant la résidence des données ou conformes à FedRAMP, tous les modèles qui ne respectent pas ces politiques

Prise en charge des modèles

Si un modèle particulier semble indisponible, reportez-vous à la page de support du fournisseur de modèles pour obtenir les informations les plus récentes sur sa disponibilité. Si plusieurs modèles provenant de différents fournisseurs ne sont pas disponibles, contactez Support GitHub ou reportez-vous à la page d’état GitHub pour plus d’informations.

Historique de mise hors service du modèle

Le tableau suivant répertorie les modèles IA qui sont mis hors service ou planifiés pour la mise hors service Copilot, ainsi que leurs dates de mise hors service et les alternatives suggérées.

Étapes suivantes

• Pour bien démarrer avec Copilot, consultez Démarrage rapide pour GitHub Copilot.
• Pour configurer les modèles disponibles, consultez Configuration de l’accès aux modèles IA dans GitHub Copilot.
• Pour en savoir plus sur l’utilisation responsable et l’IA responsable, consultez Copilot Le Centre de gestion de la confidentialité et Utilisation responsable des fonctionnalités de GitHub Copilot.