Hospedaje de modelos para GitHub Copilot

Obtenga información sobre cómo se hospedan diferentes modelos de IA para GitHub Copilot.

En este artículo

GitHub Copilot puede usar una variedad de modelos de inteligencia artificial. En este artículo se explica cómo se hospedan y sirven estos modelos.

Modelos de OpenAI

Se usa para:

  • GPT-5 mini
  • GPT-5.3-Codex
  • GPT-5.4
  • GPT-5.4 mini
  • GPT-5.4 nano
  • GPT-5.5
  • GPT-5.6 Luna
  • GPT-5.6 Sol
  • GPT-5.6 Terra
  • GPT-6 Astra

Estos modelos se hospedan en OpenAI y la GitHub infraestructura de Azure.

OpenAI realiza el siguiente compromiso de datos: [OpenAI] no entrenamos modelos en los datos empresariales de los clientes. El procesamiento de datos sigue los comentarios de privacidad empresarial de OpenAI.

GitHub mantiene un acuerdo de retención de datos cero con OpenAI.

Todas las solicitudes de entrada y las respuestas de salida procesadas por los modelos de GitHub Copilot siguen pasando por los sistemas de filtrado de contenido de GitHub Copilot. Estos filtros incluyen comprobaciones de coincidencias de código público (cuando se aplican) así como mecanismos para detectar y bloquear contenido dañino o ofensivo.

Modelos de Anthropic

Se usa para:

  • Claude Haiku 4.5
  • Claude Sonnet 4.6
  • Claude Sonnet 5
  • Claude Opus 4.7
  • Claude Opus 4.8
  • Claude Opus 4.8 (fast mode) (preview)
  • Claude Opus 5
  • Claude Fable 5
  • Claude Fable 5.1

Advertencia

Cuando se usa Claude Fable 5 o Claude Fable 5.1, Anthropic conserva los datos, incluidas las instrucciones y los resultados, de forma predeterminada para ejecutar clasificadores de seguridad que detectan usos perjudiciales.

Los clientes pueden solicitar usar Claude Fable 5 o Claude Fable 5.1 con retención de datos cero (ZDR) hasta finales de 2026 en virtud de una exención temporal, mientras Anthropic implementa las salvaguardas Enterprise Frontier (EFS). Después de ese punto, el uso continuado de estos modelos requeriría EFS, lo que permitirá a los clientes elegibles mantener sus datos bajo su propio control, al mismo tiempo que habilitaría la supervisión automatizada de seguridad. En el caso de una empresa que haya sido aprobada y configurada para este tipo de acceso, las solicitudes Claude Fable 5 y Claude Fable 5.1 usarán el punto de conexión ZDR hasta finales de 2026 cuando los modelos estén habilitados.

Para saber si su empresa es apta y solicitar acceso, póngase en contacto con el equipo de su GitHub cuenta.

La aprobación para el acceso no habilita Claude Fable 5 automáticamente ni Claude Fable 5.1. Un administrador de empresa u organización debe seguir habilitando cada modelo para que los usuarios puedan acceder a él. Otros modelos de Claude, excepto para Claude Fable 5 y Claude Fable 5.1, siguen funcionando bajo ZDR.

Los clientes que habilitan un modelo Fable con ZDR aceptan usar este modelo solo para operaciones internas, incluido desarrollar y evaluar productos para sus propios clientes. Es posible que no hagan que los puntos de conexión o salidas del modelo estén disponibles externamente.

Estos modelos se hospedan en Amazon Web Services, Anthropic PBC y Google Cloud Platform. GitHub tiene acuerdos de proveedor para asegurarse de que los datos no se usan para el entrenamiento. A continuación se incluyen detalles adicionales para cada proveedor:

  • Amazon Bedrock: Amazon realiza los siguientes compromisos de datos: Amazon Bedrock no almacena ni registra tus solicitudes y finalizaciones. Amazon Bedrock no usa tus indicaciones y finalizaciones para entrenar los modelos de AWS y no los distribuye a terceros.
  • Anthropic PBC: GitHub mantiene un acuerdo de retención de datos cero con Anthropic para características Anthropic disponibles de manera general en GitHub Copilot. Claude Fable 5 y Claude Fable 5.1 no están cubiertos por este acuerdo de forma predeterminada. Las empresas que cumplan los requisitos de idoneidad pueden usar Claude Fable 5 y Claude Fable 5.1 con una retención de datos cero a finales de 2026 con una exención de límite de tiempo independiente; póngase en contacto con el administrador de cuentas para obtener más información. Algunas funciones de Anthropic en versión beta o versión preliminar pública —incluida la búsqueda de herramientas a través de la API de Messages— tampoco están cubiertas por este acuerdo. Para estas características, los datos pueden ser conservados por Anthropic de acuerdo con la documentación de ZDR de Anthropic. GitHub actualizará esta página a medida que cambie la cobertura de ZDR.

Para proporcionar una mejor calidad del servicio y reducir la latencia, GitHub usa el almacenamiento en caché de mensajes. Puedes obtener más información sobre el almacenamiento en caché de indicaciones en Anthropic PBC, Amazon Bedrock y Google Cloud.

Cuando se usa Claude, las entradas y las finalizaciones de salidas siguen llevándose a cabo a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para la coincidencia de código público, cuando se aplica, junto con los de contenido dañino u ofensivo.

Modelos de Google

Se usa para:

  • Gemini 3.5 Flash
  • Gemini 3.6 Flash
  • Gemini 3.7 Flash
  • Gemini 3.8 Flash

GitHub Copilot usa Gemini modelos hospedados en Google Cloud Platform (GCP). Al usar modelos Gemini, se envían mensajes y metadatos a GCP, lo que implica el siguiente compromiso de datos:

Para proporcionar una mejor calidad del servicio y reducir la latencia, GitHub usa el almacenamiento en caché de mensajes.

Cuando se usa modelos de Gemini, las entradas y las finalizaciones de salidas siguen llevándose a cabo a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para la coincidencia de código público, cuando se aplica, junto con los de contenido dañino u ofensivo.

Modelos de xAI

Se usa para:

  • Grok 4.5
  • Grok 4.6

Estos modelos se hospedan en xAI. xAI opera estos modelos en GitHub Copilot bajo una política de API de retención cero de datos. Esto significa que xAI confirma el contenido del usuario (tanto las entradas enviadas al modelo como las salidas que generada):

No:

  • Se registrará para ningún propósito, incluida la revisión humana
  • Se guardará en disco ni se conservará en ningún formato, incluido como metadatos
  • Será accesible para el personal de xAI
  • Se usa para el entrenamiento del modelo

Solo:

  • Existirá temporalmente en la memoria RAM durante el tiempo mínimo necesario para procesar y responder a cada solicitud
  • Se eliminará inmediatamente de la memoria una vez que se entregue la respuesta

Al usar xAI, las indicaciones de entrada y las finalizaciones de salida continúan ejecutándose a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para el análisis de código público, siempre que se apliquen, junto con los de contenido dañino o ofensivo.

Para obtener más información, consulte los términos de servicio de xAI en el sitio web de xAI.

Modelos de Microsoft

Se usa para:

  • MAI-Code-1.1-Flash

y MAI-Code-1.1-Flash son modelos propios de Microsoft alojados en Azure en el inquilino de GitHub.

GitHub no usa Copilot Business datos de cliente ni Copilot Enterprise para entrenar modelos de inteligencia artificial. Para los suscriptores individuales—usuarios de Copilot Free, Copilot Pro, Copilot Pro+ y Copilot Max—,GitHub puede usar datos de interacción de Copilot, incluidos prompts (entradas), sugerencias (salidas) y fragmentos de código generados durante las sesiones de Copilot, para entrenar y mejorar los modelos de IA, de acuerdo con nuestro Declaración de privacidad general de GitHub y la configuración de usuario aplicable. Los suscriptores individuales pueden no tener sus datos usados para el entrenamiento de modelos de IA. Para administrar esta configuración, consulte Administración de directivas de GitHub Copilot como suscriptor individual.

y MAI-Code-1.1-Flash se ofrecen en Microsoft Fundición de IA de Azure dentro del arrendatario de GitHub y están sujetos a la GitHubconfiguración de tratamiento de datos de ese despliegue. Para obtener más información sobre cómo se procesan, conservan y protegen los datos para los modelos servidos en Fundición de IA de Azure, consulte Datos, privacidad y seguridad de los modelos de Foundry vendidos por Azure en la documentación de Microsoft.

Cuando se usa o MAI-Code-1.1-Flash, las instrucciones de entrada y las completaciones de salida continúan pasando por los filtros de contenido de GitHub Copilot para la coincidencia con código público, cuando se aplican, junto con los filtros para contenido dañino u ofensivo.

Modelos de ponderación abierta

Los modelos de ponderación abierta tienen ponderaciones disponibles públicamente. El hospedaje difiere según el modelo y se describe en las secciones siguientes. Las solicitudes y respuestas del cliente no se envían a los desarrolladores de modelos originales.

Modelos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL de Moonshot

Se usa para:

  • Kimi K2.7 Code
  • Kimi K3

Kimi K2.7 Code y Kimi K3 fueron desarrollados por Moonshot AI. Son modelos de peso abierto que pueden estar menos alineados que otros Copilot modelos, con un riesgo elevado de sesgo geográfico. Antes de habilitar cualquiera de los modelos, revise la Kimi K2.7 Code tarjeta de modelo o la Kimi K3 tarjeta de modelo y ejecute sus propias evaluaciones antes de habilitarla.

Kimi K2.7 Codese hospeda en Fundición de IA de Azure infraestructura administrada por GitHub y Microsoft.

Kimi K3 está alojado por GitHub en Fireworks AI.

Ambos modelos están cubiertos por cero contratos de retención de datos con los proveedores de hospedaje. Fireworks AI y Fundición de IA de Azure no usan indicaciones ni respuestas generadas para entrenar los modelos, y las indicaciones y respuestas generadas no se envían a Moonshot AI.

GitHub no usa Copilot Business datos de cliente ni Copilot Enterprise para entrenar modelos de inteligencia artificial. Para los suscriptores individuales—usuarios de Copilot Free, Copilot Pro, Copilot Pro+ y Copilot Max—,GitHub puede usar datos de interacción de Copilot, incluidos prompts (entradas), sugerencias (salidas) y fragmentos de código generados durante las sesiones de Copilot, para entrenar y mejorar los modelos de IA, de acuerdo con nuestro Declaración de privacidad general de GitHub y la configuración de usuario aplicable. Los suscriptores individuales pueden no tener sus datos usados para el entrenamiento de modelos de IA. Para administrar esta configuración, consulte Administración de directivas de GitHub Copilot como suscriptor individual.

Cuando se usa Kimi K2.7 Code o Kimi K3, las indicaciones de entrada y las respuestas generadas siguen pasando por los filtros de contenido de GitHub Copilot.

Sugerencias en línea

Las sugerencias en línea, incluidas las sugerencias de texto fantasma y las siguientes sugerencias de edición, se basan en modelos hospedados en Azure para los planes Copilot Business y Copilot Enterprise. Los modelos de usuario de Copilot Free y Copilot Student se alojan en Fireworks AI.