For enterprises with Copilot Business or Copilot Enterprise plans, the Default availability for released models policy controls whether unconfigured generally available (GA) models default to enabled or disabled. If this policy is enabled, users benefit from the latest models without the need for administrator intervention.
Which models follow the policy?
Die Standardrichtlinie gilt für Modelle, die Sie nicht explizit konfiguriert haben. Diese Modelle sind in den Modelleinstellungen Ihres Unternehmens oder Ihrer Organisation mit der Bezeichnung „An Standardrichtlinie delegieren“ gekennzeichnet. Wenn ein neues Modell freigegeben wird, erbt es die Standardeinstellung, bis Sie es explizit konfigurieren.
Die folgenden Modelle fallen nicht in den Geltungsbereich. Sie sind standardmäßig deaktiviert, unabhängig von Ihrer Richtlinieneinstellung "Standardverfügbarkeit".
- Modelle vor der allgemeinen Verfügbarkeit
- Offene Gewichtsmodelle (DeepSeek, Kimi K2.7 Code, Kimi K3)
- Modelle, die nicht von GitHubder Datenaufbewahrungsvereinbarung abgedeckt sind (Claude Fable 5, Claude Fable 5.1)
- Für Unternehmen, die Modelle auf datenresidente oder FedRAMP-konforme Modelle beschränkt haben, alle Modelle, die diese Richtlinien nicht einhalten
How do I prevent default enablement?
To disable default enablement entirely, disable the Default availability for released models policy in your enterprise or organization's models policies. You can set a policy for the entire enterprise, or disable the policy only in organizations with stricter compliance requirements.
If you keep the Default availability for released models policy enabled, you can explicitly disable individual models so that they are not eligible for automatic enablement.
For instructions on managing model policies, see Verwalten der Verfügbarkeit von Modellen in Ihrem Unternehmen and Verwalten der Verfügbarkeit von Modellen in einer Organisation.
How do I prepare for new models?
We recommend keeping up with new model releases so you can choose your enablement settings for each one. New models are announced on GitHub's changelog. For more information, see Learning about new features and models.